交通检测

　　目前一般用CCD摄像机对车道车辆进行拍摄，用硬件将拍摄到的图像进行数字化存储，用图像处理的方式对图像初步处理，去掉图像噪声信息。为了减少计算量，对图像进行分区并按一定算法对各分区图像处理，提取必要的车辆特征信息。根据特征信息进行车流量、车速、车型分类、占有率、排队等交通信息统计;对于异常交通流信息如拥堵、事故等也能进行实时监测，这是其它检测技术做不到的。随着视频检测技术的飞速发展，采用此技术检测的精度和可靠性经过实际应用得到了国内外专家和广大用户的高度认可。

　　视频检测器检测交通流信息比微波检测器、超声波检测器和线圈检测器具有明显的优越性。

　　在国内大中型城市，智能交通系统都需要一种运行稳定、维护量小的交通信息检测器。线圈检测器使用目前存在以下两个问题:

　　1)施工稍复杂，需要封路埋设线圈;

　　2)维护量一般，线圈不易损坏，关键在于线圈施工选材;视频检测器使用目前也存在以下两个问题:

　　1)投资成本较高,检测精度不高;

　　2)大雨、大雾、夜晚检测精度大幅下降;

　　视频检测器或许是最佳选择，视频检测器是采用虚拟检测区域用图像处理方式分析交通信息，随着图像处理技术的发展视频检测成为了一种成熟的技术，逐步达到了类似人眼的"所见即所得"的效果，但检测精度受天气影响现还需要克服。随着智能交通的发展，交通信息检测器的使用将越来越多，使用线圈检测器则需要封路、施工，但检测精度是所有检测器中最高的。视频检测器虽检测精度容易受天气影响，所具有的大区域检测、安装方便、后期维护量少必将取代线圈检测器成为交通流检测器的主流。